本文以新冠疫情相关数据集为案例,进行新冠数量预测。(源码请留言或评论)
首先介绍相关理论概念:
序列数据特点
序列数据是人工智能和机器学习领域的重要研究对象,在多个应用领域展现出独特的特征。这种数据类型的核心特点是 元素之间的顺序至关重要 ,反映了数据内在的时间或空间关联性。以下是序列数据在不同领域的典型表现:
应用领域 |
特点 |
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自然语言处理 |
单词或字符按特定语法规则排列 |
时间序列分析 |
存在趋势性、季节性和随机波动 |
生物信息学 | <