在当今的数据驱动开发时代，高效地处理数据批量操作对于提升应用性能至关重要。MyBatisFlex 作为一款强大的持久层框架，为我们提供了多种实现批量导入的方法，但不同方法有着各自的适用场景和特点，正确地使用它们能让我们的数据库操作事半功倍。今天，就让我们深入探讨 MyBatisFlex 中的批量导入技术，确保在实际开发中能够得心应手地运用。
一、BaseMapper.insertBatch 方法
BaseMapper.insertBatch 方法为我们提供了一种简洁的批量插入方式。其使用方式如下：
List<Account> accounts =....
mapper.insertBatch(accounts);过以上代码，MyBatisFlex 会根据传入的 accounts 列表自动组装成一条 INSERT INTO 的 SQL 语句，类似于：
insert into tb_account(id,nickname, .....) values
(100,"miachel100",....),
(101,"miachel101",....),
(102,"miachel102",....),
(103,"miachel103",....),
(104,"miachel104",....),
(105,"miachel105",....); 这种方式在小批量数据插入时表现出色，因为其避免了多次与数据库的交互开销，执行效率较高。然而，当数据量过大时，生成的 SQL 语句可能会变得极为庞大，这不仅会增加网络传输的负担，还可能导致数据库执行效率急剧下降。因此，建议将 BaseMapper.insertBatch 方法应用于 100 条数据以内的小批量插入场景，以充分发挥其优势。
二、Db.executeBatch 方法
Db.executeBatch 方法则为我们提供了更强大且灵活的批量操作能力，可用于插入、修改和删除等多种操作。以下是使用 Db.executeBatch 进行批量插入的示例：
List<Account> accounts =....
Db.executeBatch(accounts.size(), 1000, AccountMapper.class, (mapper, index) -> {
Account account = accounts.get(index);
mapper.insert(account);
});或者
List<Account> accounts =....
Db.executeBatch(accounts, 1000, AccountMapper.class, (mapper, account) -> {
mapper.insert(account);
}); Db.executeBatch 方法底层是通过 JDBC 的 Statement.executeBatch() 实现批量执行的，这使得它在处理大批量数据时具有显著的性能优势，相比 BaseMapper.insertBatch 方法效率更高。
值得注意的是，在社区中发现了一些关于 Db.executeBatch 的错误用法。例如：
List<Account> accounts =....
Db.executeBatch(accounts, 1000, AccountMapper.class
, (mapper, account) -> {
// ↑↑↑↑↑ 以上的这个 mapper，未被使用
UpdateChain.of(account)
.set(Account::getUserName, "张三")
.update();
}); 在上述错误示例中，由于没有正确使用 mapper 参数，导致 Db.executeBatch 返回的都是失败结果，并且无法实现批量操作的预期效果。正确的用法应该是：
List<Account> accounts =....
Db.executeBatch(accounts, 1000, AccountMapper.class
, (mapper, account) -> {
UpdateChain.of(mapper) //使用 mapper 参数，才能起到批量执行的效果
.set(Account::getUserName, "张三")
.update();
});三、Db.updateBatch 方法
Db.updateBatch 方法示例代码如下：
List<Account> accounts =....
String sql = "insert into tb_account(user_name, age, birthday) " +
"values (?,?,?)";
Db.updateBatch(sql, new BatchArgsSetter() {
@Override
public int getBatchSize() {
return accounts.size();
}
@Override
public Object[] getSqlArgs(int index) {
Account account = accounts = accounts.get(index);
Object[] args = new Object[3];
args[0] = account.getUserName;
args[1] = account.getAge();
args[2] = new Date();
return args;
}
}); 尽管该方法名为 updateBatch，但实际上它可以执行包括插入、删除、更新等任何类型的 SQL 语句，其功能类似于 Spring 的 jdbcTemplate.batchUpdate() 方法，为我们在进行复杂的批量 SQL 操作时提供了更多的灵活性。
四、Db.updateEntitiesBatch 方法
Db.updateEntitiesBatch 方法主要用于批量根据 id 更新 entity，它实际上对 Db.executeBatch 的进一步封装，使用起来更加便捷：
List<Account> accounts =....
Db.updateEntitiesBatch(accounts, 1000); 综上所述，MyBatisFlex 为我们提供了丰富多样的批量操作方法，每种方法都有其独特的优势和适用范围。在实际项目开发中，我们需要根据数据量的大小、操作的类型以及性能要求等因素，合理选择合适的批量导入方法，避免因误用而导致的性能问题和错误结果。同时，对于 Db.executeBatch 等容易出错的方法，要特别注意其参数的正确使用，确保批量操作能够准确无误地执行，从而提升我们的数据处理效率和应用的整体性能。
希望通过这篇文章，能够帮助大家更加深入地理解 MyBatisFlex 的批量导入机制，让大家在使用 MyBatisFlex 进行数据操作时更加得心应手，轻松应对各种复杂的数据处理场景。
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