1. Agent（智能体）
- 定义：Agent 是一个通用术语，用来描述能够感知环境并采取行动以实现某种目标的实体。
- 特点：
- 具备感知能力（通过传感器、摄像头等获取环境信息）。
- 能够执行某些动作（通过输出设备或控制系统影响环境）。
- 其目标可能是明确编程的规则或通过学习而获得的。
- 范围：
- 非智能的 agent（如自动售货机）。
- 基于人工智能的 agent（如聊天机器人、导航系统）。
- 关系：Agent 是一个宽泛的概念，AI Worker 和 AGI 都可以被视为某种类型的 Agent。
2. AI Worker（AI 工作者）
- 定义：AI Worker 是一种更具体的 Agent，专注于执行人类分配的特定任务，类似于“数字劳动力”。
- 特点：
- 任务导向：针对单一或特定领域（如客服、数据处理、翻译等）。
- 有限智能：通常基于狭义人工智能（Narrow AI），只能在预定义的范围内工作，缺乏通用性。
- 应用场景：RPA（机器人流程自动化）、任务型 AI 工具（如 OpenAI Codex 用于编程、文本处理工具等）。
- 关系：AI Worker 是 Agent 的一个子集，代表特化的、任务导向型的 Agent。它们没有 AGI 的通用智能，但可在特定领域中高效工作。
3. AGI（通用人工智能）
- 定义：AGI 是一种具备通用认知能力的人工智能，能够像人类一样适应不同的任务，并在广泛的领域中表现出智能。
- 特点：
- 通用性：不像 AI Worker 那样受限于某一领域，AGI 能够在不同领域学习、适应和执行任务。
- 自学习：能够像人类一样通过经验进行推理和创新。
- 目标状态：AGI 是当前人工智能发展的远期目标，但尚未实现。
- 关系：
- AGI 是 Agent 的一种，是 Agent 中最先进、最广泛的一类。
- 相比 AI Worker，AGI 不再局限于狭义人工智能，而是能够像人类一样自主学习和应对多样化的环境。
总结关系
- Agent 是总概念：包括任何能够感知和行动的智能体。
- AI Worker 是 Agent 的一个子集：专注于特定任务，属于狭义人工智能（Narrow AI）。
- AGI 是 Agent 的高级目标：属于通用人工智能（General AI），是智能体发展的最终形态。